基于用户界面的自动化分析数据收集

数据隐私

UiPath 重视数据隐私，旨在保护所有用户在使用UiPath 用户界面自动化功能共享数据时的隐私权。

UiPath 通过全面的方法确保数据的安全性和隐私性，其中包括遵守 GDPR 等全球数据保护法规，确保符合数据处理的法律标准。 该平台对传输中的数据和静态的数据采用数据加密，以防止未经授权的访问。 此外，基于角色的访问控制 (RBAC) 等可靠的访问控制机制可将系统和数据的访问权限限制为只有授权用户才能访问，从而增强了数据安全性。

该平台还遵守安全开发实践，从而将软件漏洞的风险降到最低。 定期安全审核和更新有助于保持平台能够抵御新出现的威胁。 此外，强大的用户身份验证和授权流程已到位，以防止未经授权的系统访问。 如果出现安全漏洞，UiPath 会制定事件响应计划，以有效减轻对数据安全性和隐私的潜在影响。

自动化运行时，UiPath 会处理哪些数据？

对于用户界面自动化活动，将在从 Orchestrator 启动的自动化无人值守运行期间执行作业分析数据收集。 这包括活动属性运行时值、执行持续时间以及在执行期间截取的应用程序屏幕截图。 这意味着在执行 Unattended 自动化期间，系统将捕获环境的屏幕截图。 捕获的重点是系统流程、操作和响应。

分析文件示例

屏幕截图示例

处理操作的目的

我们处理数据的主要目标是在您独特的用户体验中提高基于用户界面的自动化的可靠性。 此方法有助于我们更好地了解您的特定需求，目标是最终使我们能够构建在给定上下文中符合您的期望的输出。

与谁共享数据？

我们收集的数据仅供内部使用，并且只会在必要时提供给支持数据处理活动的 UiPath 子处理者。 只有产品开发团队的授权人员才能在组织内访问此数据。

我们提醒您，在使用我们的社区服务时，不应使用任何敏感数据，例如个人数据或机密数据。

我们的托管地点位于欧盟和美国。

我们使用哪些安全措施来保护数据？

我们实施严格的安全措施来确保数据安全，例如：

• 使用 TLS 1.2 加密协议进行数据传输。
• 通过访问控制实现安全存储。 在设计时，Azure 就利用了适用于存储帐户和 Datalake Gen2 的加密机制。 在 Azure 存储中，使用 256 位 AES 加密算法对数据进行透明加密和解密。
• 定期审核数据，以确保没有违规或滥用情况。 存储访问通过基于角色的访问控制 (RBAC) 和特权身份管理 (PIM) 进行严格监管。 仅允许已获得此权限的个人进行提升。